안녕하세요, 판디입니다!오늘은 "스파스 모델링(Sparse Modeling)의 뜻과 개념"에 대해 이야기해보려고 합니다. 데이터 과학과 머신러닝에서 중요한 개념 중 하나인 스파스 모델링이 무엇인지, 어떤 원리로 작동하는지 자세히 알아보겠습니다.파스 모델링 Sparse Modeling 의 뜻과 개념스파스 모델링이란?스파스 모델링(Sparse Modeling)은 데이터에서 불필요한 요소를 제거하고 중요한 정보만을 남겨 모델을 단순화하는 기법입니다. 이는 머신러닝과 통계학에서 자주 사용되며, 특히 고차원 데이터에서 효과적인 방법으로 평가됩니다.1. 스파스 모델링의 핵심 개념희소성(Sparsity): 데이터에서 대부분의 요소가 0이거나 중요하지 않은 값을 가지도록 제한하는 원칙입니다.특징 선택(Feature ..
